Statistisk analyse: Fisher eksakt test eller chi-kvadrat test?

Jeg prøver å gjøre statistisk analyse for en brukerundersøkelse. Totalt antall undersøkelser som skal analyseres er 59. Variablene i undersøkelsen kan defineres som en kategorisk variabel. Noen av beredskapstabellene for undersøkelsen ser slik ut:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Jeg er forvirret med hensyn til om jeg skal bruke fisher test eller chi square test? Siden ikke alle tabellene har 2 * 2-matriser, så vel som noen av tabellene har forventede verdier på mindre enn 5. (Totalt antall svar varierer i hver tabell).

Hvis jeg må bruk fisher test, jeg bruker F-Test Two-Sample for Variances i excel. Løsningen med denne metoden gir følgende vilkår. Hva betyr disse begrepene?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Når til slutt, kan jeg avvise nullhypotese i excel.

Kommentarer

• " Hvis jeg må bruke fisher-test, bruker jeg F-Test Two-Sample for Variances in excel. " – Jeg ' beklager, dette gir ingen mening i det hele tatt. Hvorfor skulle du gjøre en toprøve for avvik? Du sa at du ville gjøre en Fisher-test (dvs. en Fisher-eksakt test for beredskapstabeller). De ' er slett ikke det samme.
• Det er flere innlegg om Fisher vs $ \ chi ^ 2 $, for eksempel denne . I følge @FrankHarrell er " $ \ geq 5 $ " en myte. Det er andre i listen over relaterte innlegg til høyre for innlegget ditt.