Statistische analyse: Fisher-exacte test of chikwadraattest?

Ik probeer statistische analyse uit te voeren voor een gebruikersonderzoek. Het totaal aantal te analyseren onderzoeken is 59. De variabelen in het onderzoek kunnen worden gedefinieerd als een categorische variabele. Sommige van de kruistabellen voor de enquête zien er als volgt uit:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Ik weet niet of ik de Fisher-test of de chi-kwadraat-test moet gebruiken? Omdat niet alle tabellen een matrix van 2 * 2 hebben, hebben ook sommige tabellen waarden van minder dan 5 verwacht. (Het totale aantal reacties varieert in elke tabel).

Als het moet gebruik Fisher-test, ik gebruik F-Test Two-Sample for Variances in Excel. De oplossing volgens die methode geeft de volgende termen. Wat betekent deze term?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Eindelijk, wanneer kan ik de nulhypothese in Excel verwerpen.

Opmerkingen

• " Als ik de Fisher-test moet gebruiken, gebruik ik F-Test Two-Sample for Variances in Excel. " – Ik ' m sorry, dit slaat helemaal nergens op. Waarom zou je een test met twee steekproeven voor varianties doen? U zei dat u een Fisher-test wilde doen (d.w.z. een Fisher exact-test voor kruistabellen). Ze ' zijn helemaal niet hetzelfde.
• Er zijn verschillende berichten over Fisher versus $ \ chi ^ 2 $, zoals deze . Volgens @FrankHarrell is de vereiste " $ \ geq 5 $ " een mythe. Er zijn andere in de lijst met gerelateerde berichten rechts van je bericht.