Analiza statystyczna: test dokładny Fishera czy test chi-kwadrat?

Próbuję przeprowadzić analizę statystyczną ankiety wśród użytkowników. Całkowita liczba ankiet do przeanalizowania wynosi 59. Zmienne w ankiecie można zdefiniować jako zmienne kategorialne. Niektóre tabele awaryjności dla ankiety wyglądają następująco:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Nie wiem, czy użyć testu Fishera, czy testu chi-kwadrat? Ponieważ nie wszystkie tabele mają macierz 2 * 2, a niektóre z nich mają wartości oczekiwane mniejsze niż 5. (Całkowita liczba odpowiedzi jest różna w każdej tabeli).

Jeśli muszę użyj testu Fishera, używam F-Test Two-Sample for Variances w programie excel. Rozwiązanie tą metodą daje następujące warunki. Co oznacza ten termin?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Wreszcie, kiedy mogę odrzucić hipotezę zerową w programie Excel.

Komentarze

• " Jeśli muszę użyć testu Fishera, używam F-Test Two-Sample for Variances w programie Excel. " – Ja ' przepraszam, to w ogóle nie ma sensu. Dlaczego miałbyś wykonać test z dwoma próbami na wariancje? Powiedziałeś, że chcesz wykonać test Fishera (tj. Dokładny test Fishera dla tablic awaryjnych). ' nie są tym samym.
• Jest kilka postów na temat Fisher kontra $ \ chi ^ 2 $, na przykład ten . Według @FrankHarrell, wymóg " $ \ geq 5 $ " to mit. Na liście powiązanych postów po prawej stronie Twojego posta znajdują się inne posty.