Analiză statistică: testul exact Fisher sau testul chi-pătrat?

Încerc să fac analize statistice pentru un sondaj efectuat de utilizatori. Numărul total de sondaje care urmează să fie analizate este de 59. Variabilele din sondaj pot fi definite ca o variabilă categorică. Unele dintre tabelele de urgență ale sondajului arată după cum urmează:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Sunt confuz cu privire la utilizarea testului Fisher sau a testului chi pătrat? Deoarece nu toate tabelele au matrice 2 * 2, precum și unele tabele au valori așteptate mai mici de 5. (Numărul total de răspunsuri variază în fiecare tabel).

Dacă trebuie să folosiți testul Fisher, folosesc F-Test Two-Sample pentru Variances în Excel. Soluția prin această metodă oferă următorii termeni. Ce înseamnă acest termen?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

În cele din urmă, când pot respinge ipoteza nulă în Excel.

Comentarii

• " Dacă trebuie să folosesc Fisher test, folosesc F-Test Two-Sample pentru variații în Excel. " – Îmi ' îmi pare rău, acest lucru nu are deloc sens. De ce ați face un test cu două eșantioane pentru varianțe? Ați spus că doriți să faceți un test Fisher (adică un test Fisher exact pentru tabelele de urgență). Acestea ' nu sunt deloc același lucru.
• Există mai multe postări despre Fisher vs $ \ chi ^ 2 $, cum ar fi acesta . Conform @FrankHarrell, cerința " $ \ geq 5 $ " este un mit. Există altele în lista de postări corelate din dreapta postării dvs.