Statistická analýza: Fisherův přesný test nebo test chí-kvadrát?

Pokouším se provést statistickou analýzu pro uživatelský průzkum. Celkový počet průzkumů, které mají být analyzovány, je 59. Proměnné v průzkumu lze definovat jako kategorickou proměnnou. Některé kontingenční tabulky pro průzkum vypadají následovně:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Jsem zmatený ohledně toho, zda použít test Fisher nebo test chi square? Protože ne všechny tabulky jsou matice 2 * 2, stejně jako některé tabulky mají očekávané hodnoty menší než 5. (Celkový počet odpovědí se v každé tabulce liší).

Pokud musím použít rybářský test, používám F-Test Two-Sample pro Variance v aplikaci Excel. Řešení touto metodou poskytuje následující pojmy. Co tento pojem znamená?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Kdy konečně mohu v Excelu odmítnout nulovou hypotézu.

Komentáře

• " Pokud musím použít Fisherův test, použiji F-Test Two-Sample pro Variance v aplikaci Excel. " – Je mi ' líto, nemá to vůbec smysl. Proč byste provedli test dvou vzorků na odchylky? Řekli jste, že chcete udělat Fisherův test (tj. Fisherův přesný test pro kontingenční tabulky). ' nejsou vůbec to samé.
• O Fisherovi je několik příspěvků proti $ \ chi ^ 2 $, například tento . Podle @FrankHarrell je požadavek " $ \ geq 5 $ " mýtus. V seznamu souvisejících příspěvků vpravo od vašeho příspěvku jsou další.