Jeg har læst noget tekst om øjenmønsteret (eller øjendiagrammet), men jeg forstår ikke, hvordan jeg skal læse det.
Definitionen af wikipedia er denne:
I telekommunikation er et øjenmønster, også kendt som et øjendiagram, et oscilloskopdisplay, hvor et digitalt signal fra en modtager samples gentagne gange og påføres den lodrette indgang, mens datahastigheden bruges til at udløse den vandrette svejsning. Det kaldes så, fordi mønsteret for flere typer kodning ligner en række øjne mellem et par skinner. Det er et værktøj til evaluering af de kombinerede effekter af kanalstøj og intersymbolinterferens på ydeevnen for et basebånd-pulsoverføringssystem. Det er den synkroniserede superposition af alle mulige realiseringer af signalet af interesse set inden for et bestemt signalinterval.
Så min første spørgsmål er: hvordan ser et ideelt øjenmønster ud?
Mit andet spørgsmål handler om, hvordan jeg skal læse det, og jeg tror, at for at forstå dette, skal jeg vide, hvordan det er bygget. For eksempel viser denne side det på denne måde:
Ifølge wikipedia er det tilstrækkeligt at foretage overlejring af alle de signaler, der er repræsenteret i billedet. Jeg forstår, at det resulterende signal er det, der vises i den sidste graf. Men hvordan skal jeg læse det? Hvilke er fordelene ved at analysere det i stedet for egenskaberne for de enkelte signaler (kanter osv.)?
Svar
Det er målet med modtageren til at foretage det bedste skøn for hvert symbol på, hvad der blev transmitteret. Dette gøres ofte ved i sidste ende at bestemme en beslutningstid i hver prøve (gennem timinggendannelse) på bølgeformen, efter at den er blevet behandlet af modtageren (udligning og matchet filtrering), hvori der skal samples bølgeformen og træffe en beslutning om, hvilket symbol der var transmitteret.
Øjediagrammet overlejrer bølgeformen for hvert symbol på punktet i modtageren lige før beslutning. Øjediagrammet viser let evnen til at træffe en beslutning mellem signalniveauer; så det ideelle øje ville vise, at der er meget margen både i den lodrette og vandrette akse for at muliggøre en minimumsfejlrate (hvad vi kalder en bred øjenåbning). Efterhånden som åbningen indsnævres, ville det vise, at der er en øget følsomhed over for støj, da enhver ekstra støj ville få en værdi til at passere en beslutningstærskel, hvilket resulterede i en fejl (dette kan være fasestøj eller jitter i lodret retning og amplitudestøj i vandret retning eller intersymbolinterferens, som påvirker begge retninger).
Jeg har denne grafik indsat nedenfor, som jeg oprettede til et af mine kurser, der kan være nyttige til at besvare dit spørgsmål. Dette særlige øjendiagram er over to symbolvarigheder. Bølgeformen direkte under øjendiagrammet er replikeret i øjendiagrammet som de mørkere blå linjer midt i resten af banerne på bølgeformen fra symbol til symbol over en meget længere varighed som angivet i de lysere blå linjer:
Andre eksempler på øjendiagrammer vises nedenfor. Den første er til QPSK, hvor vi ser konstellationen til venstre med de ideelle prøveplaceringer i rødt og de resterende baner fra symbol til symbol overalt. Til højre er øjendiagrammet dannet ud fra de reelle og imaginære komponenter i bølgeformen.
Og nedenfor er et øjendiagram for et 16 QAM-signal før og efter det rod-hævet-cosinus-filter i modtageren. Her ser vi tydeligt anvendelsen af øjediagrammet, idet vi ser på grund af den korrekte filtrering, har vi markant øget vores margin mod støj. Dette svarer til at bruge øjendiagrammet til at vurdere effektiviteten af udligningen eller for at bestemme, om en bestemt filtrering i vores modtager nedbryder vores evne til at opnå en lav fejlrate på grund af øjenlukningen.
Svar
Renhed af øjenmønsterets prøvepunkt bruges også til symbolsynkronisering til genopretning af NDA-timing.
Min kommunikationsbog ignorerede i det væsentlige dette, jeg ved ikke hvorfor. Men bærer- og symbolsynkronisering ser ud til at være fuldstændig ignoreret i mange nyere digitale kommunikationstekster.
Kommentarer
- Dejligt punkt @FourierFlux Hvad ' er også interessant med hensyn til timinggendannelse og øje diagram er, vi ser, hvordan det, der er godt for datagendannelse, ikke nødvendigvis er godt for timinggendannelse. Dette gælder især med Garnder TED, hvor jeg har fundet ud af, at brugen af Gardner forud for et andet RRC-filter i modtageren (forudsat at et RRC-pulsformsendesignal) resulterer i bedre ydeevne, end hvis du bruger det efter. Dette er ikke ' t helt klart i de plot, jeg gav ovenfor, men variansen af nulkrydsningsovergange øges efter det andet filter i processen med at få ….
- beslutningssteder blev skærpet. TED-betjeningen udleder den ' s diskriminationskurve fra nul-krydsbanerne, ikke overgangene i nærheden af det korrekte samplingssted, så brug af bølgeformen før det andet RRC-filter resulterer i mindre selvstøj fra måling af timingfejl. Forfilter forud for Gardner TED hjælper med at minimere denne selvstøj yderligere, men på bekostning af at lukke øjet for datadetektion, så det skal være en anden signalsti netop for det.
- Her er et indlæg, hvor du kan mere se tydeligt, hvad jeg taler om (variabiliteten i nulkrydsningsovergange for bølgeformen på forskellige punkter i modtageren, og hvordan det mindre øje faktisk er bedre til timinggendannelse!) dsp .stackexchange.com / spørgsmål / 31485 / …