Statistisk analyse: Fisher nøjagtig test eller chi-kvadrat test?

Jeg prøver at lave statistisk analyse til en brugerundersøgelse. Det samlede antal undersøgelser, der skal analyseres, er 59. Variablerne i undersøgelsen kan defineres som en kategorisk variabel. Nogle af beredskabstabellerne til undersøgelsen ser ud som følger:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Jeg er forvirret over, om jeg skal bruge fisher test eller chi square test? Da ikke alle tabellerne har en matrix på 2 * 2, såvel som nogle af tabellerne har forventede værdier på mindre end 5. (Det samlede antal svar varierer i hver tabel).

Hvis jeg skal brug fisher test, jeg bruger F-Test Two-Sample for Variances i excel. Løsningen ved denne metode giver følgende udtryk. Hvad betyder disse udtryk?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Endelig, hvornår kan jeg afvise nulhypotese i excel.

Kommentarer

• " Hvis jeg skal bruge fisher-test, bruger jeg F-Test Two-Sample for Variances in excel. " – Jeg ' undskyld, det giver slet ingen mening. Hvorfor skulle du lave en toprøve test for afvigelser? Du sagde, at du ville lave en Fisher-test (dvs. en Fisher-nøjagtig test for beredskabstabeller). De ' er slet ikke den samme ting.
• Der er flere indlæg om Fisher vs $ \ chi ^ 2 $, såsom denne . Ifølge @FrankHarrell er " $ \ geq 5 $ " en myte. Der er andre på listen over relaterede indlæg til højre for dit indlæg.