Tilastollinen analyysi: Fisherin tarkka testi tai khi-neliötesti?

Yritän tehdä tilastollista analyysiä käyttäjäkyselyyn. Analysoitavan tutkimuksen kokonaismäärä on 59. Tutkimuksen muuttujat voidaan määritellä kategorisiksi muuttujiksi. Jotkut kyselyn varataulukoista näyttävät seuraavilta:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Olen hämmentynyt siitä, käytetäänkö kalastajan testiä vai chi neliötestiä? Koska kaikki taulukot eivät ole 2 * 2-matriisia, ja joidenkin taulukoiden odotetut arvot ovat alle 5. (Vastausten kokonaismäärä vaihtelee kussakin taulukossa).

Jos minun on käytä kalastajan testiä, käytän F-testin kahta näytettä variansseille excelissä. Tällä menetelmällä saatu ratkaisu antaa seuraavat termit. Mitä nämä termit tarkoittavat?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Milloin voin viimeinkin hylätä null-hypoteesin Excelissä.

Kommentit

• " Jos minun on käytettävä kalastajakoetta, käytän F-testin kahta näytettä variansseille Excelissä. " – Olen ' pahoillani, tällä ei ole mitään järkeä. Miksi tekisit kahden näytetestin variansseille? Sanoit haluavasi tehdä Fisher-testin (ts. Fisherin tarkka testi varautumispöydille). Ne ' eivät ole lainkaan sama asia.
• Fisher vs. $ \ chi ^ 2 $: sta on useita viestejä, kuten tämä . @FrankHarrellin mukaan vaatimus " $ \ geq 5 $ " on myytti. Viestisi oikealla puolella olevien aiheeseen liittyvien viestien luettelossa on muitakin.