Olvastam néhány szöveget a szemmintáról (vagy szemdiagramról), de nem értem, hogyan kellene elolvasnom.

A wikipédia meghatározása ez:

A távközlésben a szemminta, más néven szemdiagram, egy oszcilloszkóp kijelző, amelyben a vevőből érkező digitális jelet ismételten mintavételezik és a függőleges bemenetre alkalmazzák, míg az adatsebességet a vízszintes söprés kiváltására használják. Azért hívják, mert többféle kódolás esetén a minta úgy néz ki, mint egy szemsorozat egy sínpár között. Ez egy eszköz a csatornazaj és a szimbólumközi interferencia együttes hatásainak értékelésére az alapsávú impulzusátviteli rendszer teljesítményére. Ez egy adott jelzési intervallumon belül megtekintett érdekes jel minden lehetséges megvalósításának szinkronizált szuperpozíciója.

írja ide a kép leírását

Tehát első kérdésem az: hogyan néz ki az ideális szemminta?

A második kérdésem arról szól, hogyan kell elolvasnom, és úgy gondolom, hogy ennek megértéséhez tudnom kell, hogyan épül fel. Például ezen az oldalon így jelenik meg:

! [Ide írja be a kép leírását

A wikipédia szerint elegendő, ha az összes képen ábrázolt jel egymásra kerül. Megértem, hogy a kapott jel az utolsó grafikonon látható. De hogyan kell elolvasnom? Melyek az elemzés előnyei az egyes jelek tulajdonságai (élek stb.) Helyett?

Válasz

Ez a cél hogy a vevő az egyes szimbólumok számára a legjobb becslést készítse el az átvitt adatokról. Ez gyakran úgy történik, hogy végül meghatározzuk az egyes minták döntési idejét (időzített helyreállítással) a hullámformán, miután azt a vevő feldolgozta (kiegyenlítés és illesztett szűrés), amelyben a hullámformát mintavételezték és eldöntötték, hogy melyik szimbólum volt továbbítják.

A szemdiagram az egyes szimbólumok hullámalakját a vevő pontjában, közvetlenül a döntés előtt helyezi el. A szemdiagram könnyen megmutatja a jelszintek közötti döntéshozatal képességét; így az ideális szem megmutatja, hogy mind a függőleges, mind a vízszintes tengelyben sok a margó, hogy lehetővé váljon a minimális hibaarány (amit széles szemnyílásnak neveznénk). Ahogy a nyílás szűkül, ez azt mutatja, hogy fokozott a zajérzékenység, mivel bármilyen hozzáadott zaj miatt az érték túllépi a döntési küszöböt, ami hibát eredményez (ez lehet fáziszaj vagy függőleges irányú jitter, és amplitúdójú zaj a vízszintes irány vagy szimbólumközi interferencia, amely mindkét irányt befolyásolja).

Ezt a grafikát beillesztettem az alábbiakban, amelyet az egyik tanfolyamomhoz készítettem, és amely hasznos lehet a kérdés megválaszolásában. Ez a bizonyos szemdiagram két szimbólum időtartamot mutat. A közvetlenül a szemdiagram diagram alatti hullámforma a szemdiagramban megismétlődik, mint a sötétebb kék vonalak, a hullámforma többi pályája között, a szimbólumtól a szimbólumig, sokkal hosszabb ideig, a világosabb kék vonalakban megadottak szerint:

szemdiagram

A szemdiagramokra további példákat mutatunk be alább. Az első a QPSK-ra vonatkozik, ahol a bal oldali csillagképet látjuk, ahol az ideális mintahelyek piros színnel jelennek meg, és a többi pálya szimbólumból szimbólumba mindenhol máshol. Jobb oldalon a hullámforma valós és képzelt alkotóelemeiből képzett szemdiagram.

QPSK szemdiagram

Az alábbiakban egy 16 QAM jel szemdiagramja látható a vevőben a gyökér által felemelt koszinusz szűrő előtt és után. Itt egyértelműen látjuk a szemdiagram hasznosságát abban, hogy a megfelelő szűrésnek köszönhetően jelentősen megnöveltük a zaj elleni különbözetünket. Ez hasonló lenne a szemdiagram használatához az egyenlítés hatékonyságának felméréséhez, vagy annak megállapításához, hogy a vevőnkben végzett bizonyos szűrés rontja-e az a képességünket, hogy alacsony hibaarányt érjünk el a szem lezárása miatt.

16 szemdiagram QAM

válasz

A szemminta mintapontjának tisztaságát a szimbólumok szinkronizálására is használják az NDA időzítésének helyreállításához.

A kommunikációs könyvem ezt lényegében figyelmen kívül hagyta, nem tudom, miért. De úgy tűnik, hogy a hordozó és a szimbólum szinkronizálását sok újabb digitális kommunikációs szöveg teljesen figyelmen kívül hagyja.

Megjegyzések

  • Szép pont @FourierFlux Mi a ' érdekes a helyreállítás időzítése és a szem diagram azt látja, hogy az, ami nagyszerű az adatok helyreállításához, nem feltétlenül nagyszerű a helyreállítás időzítéséhez. Ez különösen igaz a Garnder TED-re, ahol azt tapasztaltam, hogy a Gardner használata egy második RRC szűrő előtt a vevőben (feltételezve, hogy egy RRC impulzus alakú adójel) jobb teljesítményt eredményez, mint ha utána használná. Ez nem ' nem teljesen világos a fenti ábrákon, de a nulla keresztezési átmenet szórása a második szűrő után megnő a ….
  • a döntési helyek kiéleződtek. A TED működik ' s megkülönböztető görbéjét a nulla keresztpályáktól, nem pedig a helyes mintavételi hely közelében lévő átmenetektől, így a második RRC szűrő előtti hullámforma használata kevesebbet eredményez önzaj az időzítési hiba méréséből. A Gardner TED előtti előszűrők segítenek tovább csökkenteni ezt az önzajt, de az adatok észleléséhez a szem behunyta rovására, ezért csak egy másik jelutat kell létrehozniuk.
  • Itt van egy bejegyzés, ahol többet is megtehet világosan látni, miről beszélek (a hullámalak nulla kereszteződésének változása a vevő különböző pontjain, és hogy a kisebb szem valójában jobb-e az időzítés helyreállításához!) dsp .stackexchange.com / questions / 31485 / …

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük